Nama : Muhammad Luthfi Tamami
NPM : 14115696
Kelas : 2KA04
Analisis
NPM : 14115696
Kelas : 2KA04
Analisis
Saya
sudah membuat Analisis mengenai jurnal “The bionic DBMS is coming, but what will
it look like?“ dengan metode SWOT. Inilah
analisanya.
Strength
:
DBMS bionik merupakan trend unik saat ini, kita dapat
mengembangkan database sebesar mungkin. Metode yang digunakan juga mudah
dipahami. Teknologi yang digunakan cukup maju.
Weakness
:
Mahal, Butuh hardware hardware mahal
yang sulit dicari. Baru perusahaan ternama yang menggunakan.
Opportunity
:
Sistem ini tergolong baru, sehingga
future update and grew up ada pada system ini.
Threat
:
Banyak perusahaan yang masih
menggunakan sistem database yang lama. Butuh secure system yang kuat agar data
tidak mudah di curi.
Artikel
Kali
ini saya akan memposting sebuah artikel tentang DBMS bionik.
Software
selalu dapat mengatur mesin database, dan komoditas prosesor yang mengendarai hokum
Moore, menghancurkan mesin database pada 1980an dari awalnya. Namun,
hari ini perangkat keras lanskap sangat berbeda, dan bergerak dalam arah yang
membuat mesin database semakin menarik . Kecepatan clock stagnan, silikon gelap
yang menjulang, ketersediaan reconfigurable hardware, dan pengaruh ekonomi dari
awan penyedia semua menyelaraskan untuk membuat hardware database kustom ekonomis. Meskipun database telah berhubungan
dengan hardware kostum selama beberapa decade, Namun tren merubah semuanya.
Pertama kecepatan prosesor clock — sudah stagnan selama satu
dekade — tidak mungkin untuk meningkatkan waktu segera karena kekuatan
keprihatinan. Kedua,
transistor daya skala telah mencapai titik cross-over: penghematan daya karena
transistor kecil tidak lagi mengkompensasi sepenuhnya peningkatan jumlah
transistor per chip. Akhirnya, ledakan baru aplikasi berbasis "besar
data" berarti bahwa, untuk pertama kalinya, penyedia seperti Google,
Facebook, Amazon, dan Microsoft memiliki keduanya, insentif dan pengaruh ekonomi Komisi hardware
kustom.
Dark Silicon atau silikon gelap
adalah tren untuk meningkatkan fraksi chip transistor tetap
tidak terpakai pada waktu tertentu. Efek yang ditimbulkan ada 2, Pertama-mengabaikan
kekuatan scaling sejenak desain homogen
multicore permintaan tumbuh secara eksponensial
paralelisme dari perangkat lunak. Masalah kedua, kurangnya daya scaling dalam
transistor generasi berikutnya, berarti bahwa daya kendala akan memaksa
sebagian kecil berkembang hardware offline bahkan jika perangkat lunak itu dapat digunakan.
Pemrosesan
query khususnya dalam bentuk kolumnar menghasilkan dataflow yang signifikan dan
relatif mudah kontrol aliran yang memetakan baik hardwareOLTP diuntungkan oleh
frekuensi clock scaling selama puluhan tahun, dan saat ini manfaat bahkan lebih
kuat dari tingginya paralelisme ditawarkan oleh multicore hardware, tapi akan
menderita kerugian parah kinerja di bawah silikon gelap. Hardware kustom
memiliki reputasi untuk miskin penanganan aliran kontrol, sebagian besar dari
usaha yang gagal untuk mengambil aliran kontrol dinamis dari tujuan umum
program. Hardware benar-benar unggul di aliran kontrol, sebagaimana dibuktikan
oleh otomaton negara terbatas di mana-mana, khususnya non-deterministik negara
terbatas automata (NFA), yang mempekerjakan paralelisme hardware untuk efek
yang besar.
Membuat
murni mesin hardware OLTP tidak mudah untuk beberapa alasan, tidak sedikit di
antaranya adalah berbagai dan sifat dinamis dari beban kerja transaksional. Karena
kompleksitas mereka, arsitektur tradisional DBMS akan membuat target yang
menantang untuk transformasi ini data
yang berorientasi pada arsitektur sebagai titik awal karena menghilangkan
beberapa sumber kompleksitas dan menggabungkan sistem antrian yang akan berguna
dalam tumpang tindih latensi yang dikenakan oleh perangkat keras-perangkat
lunak komunikasi.
Beban kerja OLTP indeks-terikat, menghabiskan dalam
beberapa kasus 40% atau lebih dari total transaksi waktu melintasi berbagai
mengindeks struktur Overhead dapat berkurang secara signifikan dengan
menggabungkan struktur data cache ramah dan membiarkan kode tingkat yang lebih
tinggi yang menangani kontrol concurrency.
Gelap silikon ada di sini. Desain software hardware tidak
dapat dihindari. Dalam makalah ini kami membuat kasus sebagian besar pengolahan
transaksi hardwarebased implementasi. Sebelumnya sketsa arsitektur sistem mana
latensi setiap sumber memiliki dukungan hardware untuk menghindari atau
pembongkaran, sehingga perangkat lunak dapat melanjutkan dengan sesuatu yang
lain daripada menghalangi.
Sekian
artikel dari saya, silahkan komentar untuk kritik dan saran. Terima kasih.
Referensi
Referensi
cidrdb.org/cidr2013/Papers/CIDR13_Paper105.pdf
Tidak ada komentar:
Posting Komentar